Introducción
El OEE (Overall Equipment Effectiveness) es la métrica clave para medir productividad en cualquier planta. Cuando baja, la pérdida es directa: menos producción, más costos. Muchas veces el problema no es la máquina, sino la falta de información en tiempo real para anticipar desvíos.
Con IoT, los datos de disponibilidad, rendimiento y calidad se generan automáticamente. Esto permite entender qué está pasando en cada línea, dónde se pierde tiempo y qué se puede corregir sin esperar a fin de mes.
Los tres ejes del OEE
- Disponibilidad: detectar paradas no programadas y causas de inactividad.
- Rendimiento: medir ciclos reales contra el ideal, minuto a minuto.
- Calidad: registrar defectos desde el origen para frenar scrap.
En un esquema manual, cada número depende de planillas y controles posteriores. Con IoT, el registro es continuo y se eliminan los baches de información.
Lo que cambia con IoT
- Monitoreo en vivo del estado de máquinas y líneas.
- Alarmas inmediatas ante caídas de velocidad o paradas.
- Indicadores de scrap automáticos y trazables.
- Integración de datos listos para cuadros de mando y auditorías.
Ventajas de QBIT IoT
- Implementación rápida: sensores y gateways sin necesidad de cableados extensos.
- Escalabilidad: se empieza con una línea y se amplía a toda la planta.
- Datos fiables: OEE calculado con registros en tiempo real, sin intervención manual.
- Ahorro de costos: menos scrap, menos paradas, más producción efectiva.
- Adaptado al contexto local: funciona en entornos industriales con conectividad variable.
QBIT IoT convierte el OEE en una herramienta accionable, sin depender de planillas ni controles diferidos.
Conclusión
El OEE refleja la salud de la planta. Con IoT, deja de ser un cálculo tardío y se convierte en un tablero en vivo para decidir mejor. QBIT IoT ofrece la infraestructura para lograrlo de manera práctica y escalable.
